Dialhot a écrit:Pierock a écrit: Je maintiens que le downscaling est plus difficile.
J'ai oublié de préciser que 25% de mon diplome d"ingé a pour intitulé 'traitement d'images numériques 2D'. Et ce qui était déjà simple quand je suis sorti de l'école en 1994 ne peut que l'être encore plus maintenant, avec l'évolution des algo.
Bien sur qu'il y a interprétation quand tu upscalle (ou downscale). Tu ne décides pas à la légère de mettre (ou retirer) une couleur plutot qu'une autre mais cela se fait en tenant compte de critères de sensibilité de l'oeil (je trouve plus l'equivalent en imagerie du mot "psyco-acoustique" pour les sons). C'est tout la différence entre un algo basique et un plus évolué.
Note: Dans les 2 cas j'ai pris un simple lanczos, pas forcément le meilleur (ni en upscale, ni en downscale) et n'ai rajouté aucun post-traitement (non je n'ai pas floutée l'image upscallée pour tricher ).
S'il n'y a que les cons qui ne changent pas d'avis .. alors je suis prêt à changer d'avis .
J'ai fait un peut traitement du signal pendant mes études d'ingénieur mais je ne suis pas spécialiste de l'image et cela fait 20 ans déjà
Merci pour ta démonstration.
Si tu as l'info , je serais curieux de savoir si les algorithmes sont les mêmes pour le downscaling et le upscaling. Si le traitement se fait par interpolation ou maintenant par reconnaissance de formes.