Ingmar a écrit:Bonjour
L un d entre vous a t il lu l etude dont le lien a été donné par Ohl au dessus ?
Oui, c'est une étude scientifique qui démontre des différences audibles entre câbles de modulation, en double aveugle, sur un système haut de gamme, pour des câbles ne montrant aucune différence de courbe de réponse. Le procédé est équivalent à un ABX. Le taux de réussite est sans appel (très supérieur au seuil de significativité).
C'est très surprenant, et l'exploit mérite d'être reproduit.
Je suis relativement sceptique, ayant moi-même réalisé de nombreuses mesures et écoutes de ce genre de câbles.
Failles possibles :
Deux entrées différentes étaient utilisées pour les câbles. Il est déjà arrivé que cela invalide un test en aveugle, qui a dû être refait. C'était un ABX de DACs, chez Matrix-hifi. Ils s'étaient rendus compte que parmi les deux entrées utilisées, l'une des deux activait un fade-in lors de la bascule et pas l'autre (c'était un préampli Mark Levinson).
Dans l'étude de l'AES, l'un des câbles est symétrique, l'autre asymétrique. je ne me rappelle plus si les auteurs ont vérifié que le bruit de fond était le même sur les deux entrées, ou à défaut, inaudible dans les deux cas.
La dernière faille possible : une erreur dans le décompte des réponses. On a eu le cas ici sur homecinema-fr, un test ABX entre câbles avait abouti à un succès, l'un des auditeurs ayant fait un sans-faute. Après réclamation des copies scannées de tous les auditeurs, on a constaté que contrairement à ce qui avait été annoncé, tous avaient fait au moins deux fautes !
Nous pouvons demander aux auteurs de fournir les données brutes pour vérification.
Reproduire le test va être plus difficile, car ils ont utilisé délibérément du matériel cher. En particulier, pour vérifier l'inaudibilité de la bascule (si bascule instantanée il y avait), il faudra disposer du même modèle d'ampli.
Edit : il reste encore la possibilité de cherry picking. Par exemple toutes les sessions qui ont donné des résultats décevants sont éliminées après coup, sous prétexte que l'enregistrement n'était pas assez discriminant, par exemple. L'argument est valable, mais les stats ne tiennent plus à moins de recommencer les écoutes à zéro... et encore, même ça, ça invalide les stats si le résultat est borderline.